5.2. Big data: técnicas análisis de datos

• Asociación: permite encontrar relaciones entre diferentes variables. Ej: sistemas de ventas cruzadas en los e-commerce.
• Minería de datos: encontrar comportamientos predictivos. Relacionada con los modelos utilizados para descubrir patrones en grandes cantidades de datos.
• Agrupación: tipo de minería de datos que divide un gran conjunto de individuos en grupos más pequeños a partir de relaciones existentes entre sus individuos que pone de manifiesto el análisis.
• Análisis de texto: extraer información de datos de los usuarios y así modelar temas y asuntos o predecir palabras.

Fuente, Wikipedia: big data.

Notas:

Exposición sucinta de las principales técnicas de big data.