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5.2. Big data: técnicas análisis de datos
- Asociación: permite encontrar relaciones entre diferentes variables. Ej: sistemas de ventas cruzadas en los e-commerce.
- Minería de datos: encontrar comportamientos predictivos. Relacionada con los modelos utilizados para descubrir patrones en grandes cantidades de datos.
- Agrupación: tipo de minería de datos que divide un gran conjunto de individuos en grupos más pequeños a partir de relaciones existentes entre sus individuos que pone de manifiesto el análisis.
- Análisis de texto: extraer información de datos de los usuarios y así modelar temas y asuntos o predecir palabras.
Fuente, Wikipedia: big data.
Notas:
Exposición sucinta de las principales técnicas de big data.